Большие данные – огромные объёмы неоднородной и быстро поступающей цифровой информации, которые невозможно обработать традиционными инструментами. Источниками больших данных является сеть Интернет, корпоративные данные и показания измерительных устройств. Анализ больших данных производится методами машинного обучения, в частности, нейронными сетями, и позволяет увидеть скрытые закономерности, незаметные человеку.
В основе технологии нейронных сетей лежит желание программно смоделировать работу головного мозга человека, т.е. создать искусственную нейронную сеть.
Дети получат навыки прикладного программирования на языке Python, познакомятся с инструментами анализа больших данных и машинного обучения, основным из которых будут искусственные нейронные сети. Выпускники смогут применять нейронные сети для решения задач компьютерного зрения (распознавания изображений, объектов), обработки естественного языка и выявления скрытых закономерностей в данных.
В курс обучения входят также основы анализа данных сети Интернет и безопасного ее использования.
Партнер программы: Институт радиоэлектроники и информационных технологий – РтФ УрФУ.
Информация о приеме
Программа реализуется в сети Центров цифрового образования «IT-куб»:
- г. Екатеринбург, ул. Красных Командиров, 11а (Уралмаш)
- г. Екатеринбург, ул. Чемпионов, 11 (Солнечный)
- г. Верхняя Пышма, Успенский проспект 2г
Заявки на обучение принимаются через систему ПФДО – Навигатор. Для записи необходимо получить и активировать сертификат дополнительного образования. Подробная инструкция по выбору программы, записи и зачислению представлена на сайтах центров.
