1 июля 2023 года в «Сириусе» стартует научно-технологическая образовательная программа «Большие вызовы». 16 человек от Свердловской области войдут в число участников. Среди них обучающиеся Дворца молодежи
большие вызовы
94 талантливых школьника со всей Свердловской области готовятся к финалу регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы
В минувшие выходные в загородном образовательном центре «Таватуй» Фонда «Золотое сечение» прошла менторская сессия для участников регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы»
18 победителей и призеров Всероссийского конкурса научно-технических проектов «Большие вызовы» из Свердловской области в 2022 году побывали в Образовательном центре «Сириус». Мы пообщались с Алексеем Квакиным
Открыта регистрация на участие в региональном треке Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» в Свердловской области. Оператор трека – Фонд поддержки талантливых детей и молодежи «Золотое сечение».
В начале июля в образовательном центре «Сириус» стартовала научно-технологическая проектная программа «Большие вызовы-2022». Среди участников смены есть обучающиеся Дворца молодежи
19 марта в Загородном образовательном центре «Таватуй» стартовала подготовка к финалу регионального трека Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы»
В менторской сессии, организованной совместно Фондом поддержки талантливых детей и молодежи «Золотое сечение» и Дворцом молодёжи в Загородном образовательном центре «Таватуй», приняли участие 42 человека
Дворец молодёжи приглашает школьников 7–11 классов принять участие в конкурсе “Большие вызовы”. Регистрация – до 27 января. Первым этапом конкурса станет менторская сессия
Кирилл Осинцев, обучающийся IT школы SUMSUNG на площадке Дворца молодёжи, вошел в число призеров заключительного этапа Всероссийского конкурса научно-технологических проектов «Большие вызовы» по направлению «Большие данные, искусственный интеллект, финансовые технологии и машинное обучение».
